سامانه هوش تجاری را به دو طریق می توان توسعه داد: هوش تجاری دپارتمانی و هوش تجاری سازمانی.

در هوش تجاری دپارتمانی در ابتدا سامانه هوش تجاری در یکی از دپارتمان‌ها یا واحدهای سازمانی مستقر می‌شود و سپس کل سازمان درگیر پروژه هوش تجاری میشود.

در هوش تجاری سازمانی از همان ابتدا سامانه هوش تجاری در سطح سازمانی طراحی و پیاده سازی می شود.

هر روش مزایا و معایب خود را دارد و سازمان می بایست با توجه به شرایط خود، روش ایده‌آل را انتخاب کند. در ادامه این مقاله به بررسی برخی ویژگی‌های هر دو روش می‌پردازیم.

سازمان‌های که به تازگی با مفهوم داده‌های مجتمع، به‌کارگیری داده در تصمیمات و هوش تجاری آشنا شده‌اند، بهتر است که هوش تجاری را ابتدا در سطح یک دپارتمان یا یک واحد سازمانی پیاده سازی کنند و پس از آشنایی با مفاهیم آن و درگیری در چالش‌های طراحی و پیاده‌سازی هوش تجاری در سطح صرفا یک واحد سازمانی، اقدام به طراحی و پیاده سازی آن در سطح کل سازمان کنند. در مقابل سازمان‌های که پیش تر تجربه‌های در زمینه نرم‌افزارهای ERP و مجتع سازی داده‌ها داشته اند بهتر است که از همان ابتدا اقدام به پیاده سازی هوش تجاری در کل سازمان کنند.

در هوش تجاری دپارتمانی، اهداف، نیازمندی ها و محدودیت‌های یک واحد سازمانی ممکن است مخالف اهداف و نیازمندی‌های کل سازمان باشد. در یکی از شرکت های فعال در حوزه خودرو به چنین مشکلی برخوردم. واحد بازاریابی اقدام به پیاده سازی سامانه هوش تجاری کرده بود و با رصد مداوم بازار و بررسی ترندهای گذشته فروش و رفتار مشتریان، توانسته بود جذب مشتری و دریافت سفارش را افزایش دهد. افزایش جذب مشتری، هدف واحد بازاریابی بود در حالی که این هدف، با هدف شرکت مخالف بود و شرکت به علت محدودیت ها تولید علاقه ای به افزایش دریافت سفارش نداشت.

هوش تجاری سازمانی حتما باید از استاندارد خاصی پیروی کند، لایسنس‌های خاصی باید تهیه شود و هماهنگ با نرم‌افزارهای دیگر سازمان باشد. هوش تجاری دپارتمانی چنین محدودیت‌های ندارد و می‌تواند از هر نرم افزاری که کار می‌کند و جواب می‌دهد استفاده کند. به عنوان مثال، یکی از نر‌افزاهای پیاده سازی هوش تجاری نرم افزار اس کیو ال مایکروسافت است. در صورتی که روش هوش تجاری سازمانی پیاده سازی شود، جهت استفاده از تمامی امکانات این نرم‌افزار باید لایسنس آن تهیه شود در غیر این صورت کارایی لازم ندارد.

و در آخر اینکه هدف اصلی هوش تجاری دپارتمانی پیاده سازی سریع، تاثیر بر نحوه عملکرد و تصمیم گیری دپارتمان و بهبود آن است. در هوش تجاری سازمانی هر چند این هدف به صورت ضمنی وجود دارد، اما هدف اصلی کاربردی بودن و زنده بودن سامانه برای مدت طولانی است.

در صورتی که در مورد هر کدام از روش‌های هوش تجاری سازمانی یا هوش تجاری دپارتمانی تجربه یا نظری دارید، در قسمت “نظرات” با ما به اشتراک بگذارید.

نوشته شده توسط فرد سندمارک

چند وقت پیش، یکی از دوستان دوران دانشگاه ام  عنوان کرد که هوش تجاری برای کاربر نهایی کاربردی نیست چون فقط سطح اطلاعات را نشان می دهد و وارد عمق داده ها نمی شود. بعد هم داشبوردها را با یک دستگاه اسکن مقایسه کرد و گفت که هر دو فقط سطح را نشان می دهند. نظر او با توجه به کارهایی که رییس من با دشبوردها انجام میداد و عطش فوق العاده بازار به ابزارهای هوش تجاری کاملا اشتباه بود.

نظرات او باعث شد تا جدی تر به هوش تجاری فکر کنم و دنبال مثال کاملا ملموسی برای توضیح ساختار و نحوه کارکرد هوش تجاری بگردم. به فکرم رسید که هوش تجاری از جهاتی شبیه مرغ سوخاری است. خواهش می کنم چند لحظه جلو لبخندتون را بگیرید تا بیشتر در مورد این شباهت توضیح دهم. دوستم هم بعد از این توضیحات قبول کرد که هوش تجاری به مرغ سوخاری بیشتر شبیه تا دستگاه اسکن.

همانطور که می دانید مرغ سوخاری از  سه قسمت اصلی تشکیل شده است. پوسته سوخاری، خوراک اصلی که همان گوشت مرغ است و نهایتا استخوان بندی داخلی. در این آنالوژی پوسته مثل دشبورد و المان های بصری دیگر است که کاربر نهایی آن را می بیند. خوراک اصلی یا همان گوشت مرغ مانند موتور تحلیلی است که داده های اصلی را برای دشبورد و المان های تصویری تهیه می کند. همان طور که گوشت مرغ قسمت اعظم مرغ سوخاری را تشکیل می دهد، موتور تحلیلی و داده ها هم قسمت اعظم سیستم هوش تجاری را تشکیل می دهد. استخوان بندی هم همان فریم ورک و ابزارهای هوش تجاری است که کل سیستم هوش تجاری را کنار هم قرار می دهد. استخوان مرغ سوخاری استفاده نمی شود اما عملا بدون وجود استخوان بندی، مرغ سوخاری هم وجود نداشت. به طور مشابه، فریم ورک و ابزارهای هوش تجاری هم مستقیما مورد استفاده قرار نمی گیرند اما عملا بدون آنها سیستم هوش تجاری وجود نداشت.

پوسته مرغ سوخاری از لحاظ بصری، جذاب و خوشمزه است اما وعده غذای اصلی نیست و ارزش غذایی چندانی ندارد. به طور مشابه در دشبوردها نیز، دشبوردها از لحاظ بصری زیبا و خیره کننده هستند اما ارزش اصلی دشبورد به موتور تحلیلی و داده های لایه زیرین است. از طرف دیگر، هر چقدر هم که پوسته مرغ سوخاری جذاب و خوشمزه به نظر برسد، اگر که گوشت مرغ به خوبی آماده نشده باشد، خشک و سفت باشد و به سختی بلیعده شود، عملا مرغ سوخاری ارزش اش را از دست می دهد و استفاده نمی شود. در مورد سیستم های هوش تجاری نیز این قانون برقرار است. هر چقدر هم که دشبوردها به زیبایی طراحی شده باشند، در صورتی که داده های درستی را نمایش ندهند و به سختی فهمیده شوند، عملا ارزشی ندارند و به کار گرفته نمی شوند.

امیدوارم شما هم مثل دوستم قبول کرده باشید که شباهت هوش تجاری به مرغ سوخاری بیشتر از دستگاه اسکن است و سیستم های هوش تجاری فقط یک تصویر اسکن ثابت را نشان نمی دهند، بلکه توسط داده های ارزشمند لایه های زیرین تغذیه می شوند.

در مقاله و مقاله به بررسی دلایل استفاده و یا عدم استفاده از اکسل و پاور بی آی نسخه دسکتاپ پرداختیم. در این مقاله دلایل استفاده یا عدم استفاده از پاور بی آی نسخه ابری می پردازیم. برخی از این دلایل مربوط به نسخه رایگان پاور بی آی می شود و برخی دیگر مربوط به نسخه تجاری آن.

مزایای استفاده از نسخه رایگان پاور بی آی نسخه ابری

• استفاده از آخرین تکنولوژی پاور کوئری و پاور پیوت
• استفاده از آخرین تکنولوژی بصری سازی
• فریم ورک اپن سورس ( افراد می توانند المان های بصری از جمله انواع نمودار و داشبورد خود را توسعه دهند و در داشبوردهای خود استفاده کنند و یا در office Store  قرار دهند.
• پشتیبانی از HTML5 و واکنش گرایی ( دشبوردها بر روی هر مرورگر و هر گوشی به خوبی نمایش داده می شود)
• رایگان بودن
• اشتراک گذاری دشبورد نهایی از طریق فضای ابری
• یکی کردن داده های موجود در منابع داده ای مختلف و نمایش آنها در یک داشبورد
• پشتیبانی از تحلیل های که با کمک تکنیک های یادگیری ماشین ایجاد می شود
• امکان ایجاد مدل داده ای پاور بی آی نسخه دسکتاپ و انتشار آن در نسخه ابری

امکانات اضافی در نسخه تجاری

• امنیت در سطح هر سطر داده
• به روز رسانی اتوماتیک منابع داده ای
• اشتراک ایمیل

در مقاله قبلی به دلایل استفاده یا عدم استفاده از اکسل به جای پاور بی آی پرداختیم. در این مقاله و مقاله بعد به دلایل استفاده از پاور بی آی به جای اکسل می پردازیم. دقت داشته باشید که پاور بی آی در دو نسخه ارائه می شود، یکی نسخه ابری پاور بی آی است که در فضای ابری و بر روی نت نتشر می شود و دیگری پاور بی آی نسخه دسکتاپ که در فضای ابری منتشر نمی شود. در این مقاله پاور بی آی نسخه دسکتاپ مورد بررسی قرار می گیرد.

اغلب افراد به دلایل زیر ترجیح می دهند که از پاور بی آی به جای اکسل استفاده کنند:

• پاور پیوت و پاور کوئری در پاور بی آی جدیدتر و پایدارتر است به علاوه باگ کمتری دارد.
• UI در پاور بی آی قدرتمند تر از اکسل است.
• آخرین تکنولوژی های بصری سازی به عنوان قسمتی از پاور بی آی ارائه شده است.
• رایگان است ( البته که در ایران بی معنی است 😀 ).

دلایل عدم استفاده از پاور بی آی:

• کاربر نهایی که قصد استفاده از گزارشات و دشبورد را دارد، حتما باید نرم افزار پاور بی آی نسخه دسکتاپ را نصب کند. در حالی که در پاور بی آی نسخه ابری، کاربر نهایی ملزم به نصب نرم افزار خاصی نیست و صرفا باید به اینترنت دسترسی داشته باشد. در مورد اکسل هم، اغلب افراد مجموعه آفیس از جمله اکسل را به صورت نصب شده بر روی سیستم دارند.
• واسط کاربری پاور بی آی نسخه دسکتاپ از پاور بی آی نسخه ابری، پیچیده تر است و استفاده از آن برای کاربر نهایی مشکل تر است.
• ممکن است دیتا مدل بزرگ باشد و داده های زیادی در اختیار کاربر نهایی قرار بگیرد.

فرمول کلی وجود ندارد. شما باید با توجه به شرایط خودتون و شرکت تون تصمیم بگیرید که از پاور بی آی استفاده کنید یا اکسل. اما به طور کلی اگر که شرایط زیر در شرکت شما حاکم بود، بهتر است که به سمت مدل سازی داده های شرکت با کمک اکسل بروید.

• شرکت اجازه انتشار داده ها در فضای ابری را نمی دهد. می دانید که برای استفاده از پاور بی آی باید داده ها را در فضای ابری مایکروسافت منتشر کنید.
• دپارتمان آی تی در شرکت شما دامنه powerbi.com را فیلتر کرده است و تحت هیچ شرایطی راضی نمی شود که فیلتر را بردارد.
• کاربران نهایی داشبورد و کسانی که قرار است داشبورد را به کار بگیرند، به اینترنت، یا فضای ابری دسترسی ندارند.
• شما به گزارشات استاندارد اکسل هم احتیاج دارید.
• شیرپوینت در حال حاضر در شرکت شما پیاده سازی شده است و ترجیح می دهید که گزارشات تون در شیرپوینت منتشر شود.

گذشته از دلایل بالا که بیشتر شرایط شرکت را مورد بررسی قرار میداد، برخی افراد به دلایل شخصی ترجیح می دهند که از هوش تجاری در اکسل به جای پاور بی آی استفاده کنند. دلایلی مانند:

برخی افراد عاشق اکسل هستند و استفاده از اکسل را به هر نرم افزار دیگری ترجیح می دهند.

برخی افراد به نمودارهای پیچیده ای احتیاج دارند که در حال حاضر توسط اکسل پشتیبانی می شود اما توسط پاور بی آی نه.

دشبورد برخی افراد هم شامل داده های مدل شده می شود و هم داده های مدل نشده. برای این افراد اکسل ارجحیت بیشتری نسبت به پاور بی آی دارد.

دقت کنید که هوش تجاری در اکسل معایبی هم دارد. معایبی مانند:

پاور پیوت در اکسل ناپایدار است و ایجاد مشکل می کند.

ورژن سی و دو بیتی آفیس ممکن است داده های زیاد را به درستی مدیریت نکند.

در دو مقاله آتی به بررسی دلایل استفاده از پاور بی آی نسخه دسکتاپ و پاور بی آی نسخه ابری می پردازیم.