تمیزکاری داده با Power Query

وضعیت فعلی
ثبت‌نام نشده
قیمت
رايگان

لطفا اگر مصمم به شرکت در دوره هستید، فیلم پایین را کامل و دقیق ببینید.

دوره ۱۰ساعته آموزش تمیز کاری داده با Power Query

با ۱۰ ساعت آموزش، داده ها را تمیز کنید و مدل داده ای را بسازید.

دوره تمیز کاری داده با Power Query دقیقا چیست؟

نام دوره ای است که توسط خانه هوش تجاری ایران برگزار می شود. در این دوره به شما یاد میدهیم که چطور  داده های غیردقیق، بهم ریخته و ناصحیح را دریافت کرده و به یکه مدل داده ای منسجم تبدیل کنید. از مهمترین مباحث این دوره می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • معرفی محیط Power Query
  • تغییر ساختار داده
  • شکل دهی داده (Data Shaping)
  • تغییر داده (Data Tarnsform)
  • توسعه داده
  • مش آپ داده
  • ساختار بندی، مدیریت و پارامتری کردن داده
  • مدل داده ای
  • مدل ستاره ای
  • فکت و دایمنشن (بعد)
  • بعد پرسنلی
  • بعد جغرافیا
  • بعد تاریخ شمسی
  • انواع ارتباط (یک طرفه و دو طرفه)
  • انواع ارتباط (یک به یک، n به n و n به ۱)
  • بررسی مدل داده ای Adventure work
  • مثال کاربردی ۰ تا ۱۰۰ از داده های سایت تهران من

داده ها را تمیز کنید.

گوگل آنالیتیکس یکی از اصلی ترین ابزارهای وب مسترها است. در این دوره یاد می گیرید که چطور مدل داده ای گوگل آنالیتیکس و داده های آن را به صورت لوکال داشته باشید.

مدل داده ای را بسازید.

اکسل یکی از موفق ترین نرم افزارهای مایکروسافت است. در این دوره یاد می گیرید که چطور به اکسل وصل شوید و داده های آن را در فضای Power BI بارگذاری کنید.

مدل داده ای را مدیریت کنید.

در این دوره با دو نوع پایگاه OLTP و OLAP‌و تفاوت این دو آشنا می شوید و یاد می گیرید که چطور به هر کدام از این دو پایگاه داده وصل شوید.

چه چیزی یاد میگیرید؟

چگونه سطرهای تکراری را از مدل داده ای پاک کنیم؟تغییر ساختار داده چگونه انجام می شود؟مدل ستاره ای چیست ؟تفاوت فکت و دایمنشن چیست؟تفاوت Merge و Append چیست؟انواع Merge کدام است؟چگونه کد زبان M را بببینم و تغییر دهم؟

چگونه بعد تاریخ شمسی را بسازیم.
چگونه بعد از ساخت مدل، آن را مدیریت کنیم؟
Applied Step چیست؟

همچنین یاد خواهید گرفت که:

در صورتی که داده ای مشابه تصویر سمت چپ را دریافت کردید، اولا از کجا متوجه شوید که کجای داده احتیاج به تمیز کاری دارد، ثانیا چگونه تمیزکاری داده را انجام دهید که به شکل سمت راست برسید.

به علاوه اینکه

اگر که داده فلتی مشابه تصویر سمت چپ دریافت کردید، چطور آن را به یک مدل داده ای مشابه تصویر سمت راست تبدیل کنید.


سرفصل های دوره آموزش تمیز کاری داده با Power Query


شکل دهی داده

با کمک مجموعه دستورات Data Shaping  می توانیم سطر و ستون های اضافه را پاک کنیم و داده را به شکلی که می خواهیم در بیاوریم.

تغییر ساختار داده

در این قسمت با دستورات Pivot، Unpivot و Transform آشنا می شوید و یاد می گیرید که چطور جای سطر و سنون را در هر جدول جابجا کنید.

توسعه داده

در طول فرآیند تمیزکاری داده، خیلی اوقات لازم است تا ستون (هایی) به داده اضافه شود. دستورات توسعه داده به این دست از دستورات اشاره می کنند.

مش آپ داده

در دنیای واقعی ما با یک جدول سر و کار نداریم. بلکه با مجموعه ای از جداول کار می کنیم. با دستورات مش آپ یاد می گیرید که چطور داده ها را با هم ترکیب کنید.

سلسله مراتب

یاد می گیریم که چطور مهمترین سلسه مراتب موجود در فضای هوش تجاری یعنی، تاریخ، جغرافیا و پرسنل را بسازیم.

مدل داده ای

مدل داده ای مجموعه از جداولی است که با هم در ارتباط هستند. در مورد متداول ترین مدل داده ای، مدل ستاره ای صحبت میکنیم.


مدرس دوره «Power BI و منابع داده» کیست؟


مائده مقدم، با بیش از ۱۰ سال سابقه آموزش

– مدرس دانشگاه– تدریس هوش تجاری در بیش از ۵۰ شرکت– همکاری در بیش از ده ها پروژه هوش تجاری


با ثبت‌نام در دوره آموزش Power BI چه امکاناتی دریافت خواهید کرد


دسترسی به فیلم ها

بلافصله بعد از آموزش می توانید به فیلم های آموزشی دسترسی هم به صورت آنلاین و هم به صورت دانلودی دسترس داشته باشید.

تکالیف جلسه

در اغلب جلسات تکالیفی دریافت می‌کنید که به شما کمک می کند تا تسلط لازم بر مطالب ارائه شده را کسب کنید.

گروه ویژه تلگرام

با عضویت در این گروه، با شرکت‌کنندگان دیگر در ارتباط خواهید بود و با همدیگر مشورت و به یکدیگر کمک می‌کنید.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت

۱- محیط Power Query

محیط Power Query از قسمت های مختلفی تشکیل شده است که عبارتند از:

        • Ribbon
        • Query List
        • Data Window
        • Query Setting
        • Formula
        • Status

۲- تغییر ساختار داده (Pivot, Unpivot, Transpose)

        • Pivot: سطر به ستون
        • Unpivot: ستون به سطر
        • Transpose: چرخش

۳- شکل دهی داده (Data Shaping)

        • تغییر نام ستون
        • تغییر ترتیب ستون
        • حذف ستون
        • انتخاب ستون
        • رفتن به ستون خاص
        • ترکیب دو یا چند ستون در یک ستون حذف ستون های قبلی
        • حذف سطر های اضافی
        • حذف سطر های تکراری
        • فیلتر کردن داده ها
        • مرتب سازی داده ها
        • گروه بندی داده ها

۴- تغییر داده (Data Transform)

        • سطر اول به عنوان سر ستون
        • تغییر نوع داده ستون
        • تغییر محتوی ستون
        • جایگزین کردن محتوی
        • تغییر محتوی
        • تغییر محتوی عددی
        • تغییر محتوی متنی
        • تغییر محتوی تاریخی
        • پر کردن خانه های خالی

۵- توسعه داده

        • تکرار ستون و تغییر فرمت در ستون جدید
        • جداسازی محتوی یک ستون در ستون جداگانه
        • ترکیب چند ستون و اضافه کردن ستون جدید
        • ستون سفارشی
        • ایندکس
        • Calculation
        • اضافه کردن Flag

۶- مش آپ داده

        • Merge
        • Append

۷- ساختاربندی، مدیریت و پارامتری کردن

        • Applied Steps list
        • کوئری لیست
        • فرمول بار
        • پارامتری کردن

۸- مدل داده ای، انواع دایمنشن، انواع ارتباط

      • مدل ستاره ای
      • انواع ابعاد
      • بعد پرسنلی
      • بعد تاریخ
      • بعد جغرافیا
      • انواع ارتباط

۹- مثال کاربردی

      • شهرداری تهران
      • بورس

پاسخ سوالات متداول درباره دوره

آیا این آموزش نیاز به پیش نیاز دارد؟

خیر.برای یادگیری Power Query پیش نیاز لازم نیست

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.