چگونه نمودار را بر اساس ترتیب ماه ها مرتب کنم و نه ترتیب الفبایی ماه ها؟

سوال شما:

گزارش مقدار فروش بر اساس ماه را در پاور بی ای تهیه کرده‌ام. اما ماه‌ها بر اساس ترتیب حروف الفبا (اردیبهشت، اسفند، آذر، آبان، بهمن، تیر … ) مرتب شده‌اند. در حالی که هدف من تهیه گزارش بر اساس ترتیب ماه‌ها (فروردین، اردیبهشت، خرداد …) است. نمونه گزارش در تصویر زیر قرار دارد. چگونه این مشکل را برطرف کنم؟

 

 

 

برای حل این مشکل، حتما باید مشابه تصویر زیر، شماره ترتیب ماه‌ها را در ستون جداگانه‌ای داشته باشید. در تصویر زیر مشخص است که ماه دی، کد ۱۰ دارد که به معنی ۱۰ امین ماه شمسی است.

 

 

اگر که در منبع داده این ستون وجود داشت که چه بهتر. از همان ستون استفاده کنید. اما اگر که وجود نداشت باید این ستون را اضافه کنید. راه‌های مختلفی برای انجام این کار وجود دارد، یکی از راه‌های ساده تر را با هم بررسی می‌کنیم.

بر روی سه نقطه بالا سمت راست نمودار کلیک کنید و گزینه Export Data را انتخاب کنید و محل ذخیره سازی داده را مشخص کنید. با کمک این گزینه دیتای نمودار نمایش داده شده به فرمت CSV ذخیره میشود.

 

 

با کمک اکسل،فایل CSV را باز کنید. یک ستون به نام “کد ماه” اضافه کنید و کد هر ماه را کنار آن درج کنید.

 

 

دوباره تاکید می کنم که این یکی از روش‌های اضافه کردن شماره ترتیب ماه ها به داده هست و ممکن که شما از روش دیگری استفاده کنید.

بعد از اینکه ستون شماره ترتیب ماه اضافه شده، کافی است مراحل زیر را طی کنید تا گزارش بر اساس ماه مرتب شود.

نحوه نمایش را بر روی Data تنظیم کنید.

ستون نام ماه از جدول فروش را انتخاب کنید.

در حالی که ستون “نام ماه” در حالت انتخاب شده قرار دارد، از تب Column Tools گزینه Sort By Column را انتخاب کرده و از لیست باز شده “کد ماه” را انتخاب کنید.

و تمام. نمودار بر اساس ترتیب شماره ماه و نه ترتیب الفبایی ماه مرتب شد.

 

آموزش وارد کردن داده متنی به پاور بی ای (Power BI Desktop)

فایل‌های متنی و CSV یکی از پراستفاده ترین منابع داده در پاور بی ای هستند. این دسته از فایل ها اغلب برای تبادل حجم بالا داده بین سیستم‌های نرم افزاری مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در ادامه ابتدا فایل CSV را تعریف می‌کنیم و تفاوت آن با فایل متنی بررسی می‌کنیم سپس سراغ نحوه وارد کردن آن به پاور بی ای می‌رویم.

 

 

فایل CSV چیست؟

«CSV» مخفف عبارت «Comma Separated Values» و به معنای «مقادیر جدا شده با ویرگول» است. اینگونه فایل‌ها پسوند .csv ذخیره میشوند و در واقع نوعی فایل متنی هستند که شامل لیستی از داده‌ها است که در اغلب موارد با ویرگول از هم جدا شده اند. نمونه‌ای از این فایل را می‌توانید از اینجا دانلود کنید.

برای باز کردن فایل CSV می‌توانید از Notpad، اکسل، Notpad++ و… استفاده کنید. اگر که حجم فایل متنی خیلی زیاد و در حد چند ده گیگ بود، نرم افزارهای بالا جواب نمیدهند و باید از نرم افزار EM Editor استفاده کنید.

فایل CSV اغلب برای جابه‌جایی داده‌ها بین نرم‌افزارهای متفاوت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با کمک این فایل‌ها شما می‌توانید اطلاعات خود را از یک نرم‌افزار وارد یک فایل CSV کرده و سپس آن فایل CSV را در یک نرم‌افزار دیگر مورد استفاده قرار دهید.

برخی از این فایل با نام «Character Separated Values» (مقادیر جدا شده با کاراکتر خاص) یا «Comma Delimited» (محدود شده با ویرگول) نیز یاد می‌کنند. این فایل‌ها معمولا از ویرگول برای جداسازی یا محدودسازی داده‌ها استفاده می‌کنند، ولی در برخی اوقات از سایر کاراکترها نظیر نقطه ویرگول (;) نیز استفاده می‌شود.

 

تفاوت فایل CSV و فایل متنی

فایل متنی اغلب با پسوند .txt ذخیره می‌شود و لزومی ندارد که حتما داده‌ها با ویرگول یا یک کارکتر خاص از هم جدا شوند. هر متن فارسی، انگلیسی … را می‌توانید در فایل متنی بنویسید. مثلا متن یک خبر یا نامه میتواند در فایل متنی ذخیره شود. نمونه فایل متنی را در ادامه مشاهده می‌کنید.

 

 

اما فایل CSV با فرمت .csv ذخیره می‌شود و حتما داده‌ها باید یک کاراکتر خاص از هم جدا شوند.

دقت کنید که فایل متنی یک دسته بزرگتر از فایل CSV است و فایل CSV زیرمجموعه فایل متنی حساب می‌شود. نمونه فایل CSV را در ادامه مشاهده می‌کنید.

 

 

وارد کردن داده متنی/CSV در پاور بی ای

از تب Home بر روی گزینه GetData کلیک کنید

در صفحه باز شده گزینه Text/CSV را انتخاب کنید.

آدرس محل ذخیره سازی فایل CSV را مشخص کنید و گزینه Open را کلیک کنید.

بعد از اینکه گزینه Open را کلیک کردید، پاور بی ای فایل CSV را باز کرده و شروع به بررسی فایل می‌کند و یک سری ویژگی‌های فایل را شناسایی می‌کند و چند سطر ابتدایی فایل را نمایش می‌دهد.

  • File Origin: این گزینه character encoding مربوط به فایل را نگه داری میکند. دقت کنید که اگر که فایل CSV حاوی کاراکتر فارسی است، حتما با فرمت  UTF-8ذخیره شده باشد. در غیر این صورت کارکترها به درستی نمایش داده نمی‌شوند.
  • Delimiter: این گزینه، کارکتر جداکننده داده‌ها را مشخص می‌کند. در مثال زیر ویرگول (,) کاراکتر جدا کننده است. در صورتی که فایل CSV شما از کاراکتر دیگری جهت جدا کردن داده‌ها استفاده کرده است، در این قسمت می‌توانید انتخاب کنید.کارکتر جداکننده خاص مانند (|) را نیز می‌توانید در قسمت Custom انتخاب کنید.
  • Data Type Detection: به صورت پیش فرض، نوع داده هر ستون را بر اساس ۲۰۰ سطر اول شناسایی می‌کند. می‌توانید تنظیم کنید که شناسایی نوع داده بر اساس کل سطرها باشد، که در این صورت با توجه به حجم فایل ممکن است زمانبر باشد، یا اینکه تنظیم کنیدکه اصلا نوع داده را شناسایی نکند.

در نهایت هم کلید Load را کلیک کنید تا داده‌ها در فضای پاور بی ای بارگذاری شود.

 

 

دقت کنید که در خواندن فایل CSV، پاور بی ای تعداد ستون‌های فایل CSV و نام ستون‌ها را نیز ذخیره می‌کند و در صورتی که تغییری در تعداد و نام ستون‌های فایل CSV دهید، به صورت خودکار در پاور بی ای به روز رسانی نمی‌شود. به عنوان مثال در مثال فوق، تعداد ۱۶ عدد ستون در فایل وجود دارد. در صورتی که بعدها دو ستون جدید به فایل فوق اضافه شده و تعداد کل ستون‌ها به ۱۸ عدد برسد، پاور بی آی (تا الان که نسخه مارچ ۲۰۲۰ منتشر شده است) همچنان همان ۱۶ ستون اولیه داده‌ها همچنان در نظر می‌گیرد. برای تصحیح این خطا باید مطابق تصویر زیر به Advanced Query بروید و با کمک زبان M به صورت دستی تصحیح کنید.

 

 

 

آموزش نصب پاور بی آی دسکتاپ (Power BI Desktop)

نصب Power BI Desktop بسیار ساده و سر راست هست و فقط قبل از نصب باید یک سری پیش نیازهای سخت افزاری و نرم افزاری بررسی شود که عبارتند از:

  • ویندوز ۷ یا بالاتر / ویندوز سرور ۲۰۰۸ R2 یا بالاتر
  • پردازنده ۱ گیگاهرتز و یا بالاتر. ۳۲ بیتی یا ۶۴ بیتی فرقی نمی کند.
  • حداقل ۱ گیگ رم. ۱٫۵ گیگ پیشنهاد می شود.
  • حداقل رزولوشن ۱۴۴۰*۹۰۰ یا ۱۶۰۰*۹۰۰
  • .Net Framwork 4.5 و بالاتر
  • IE 10 و بالاتر

 

چک کردن پیش نیاز نسخه ویندوز، پردازنده و رم

نسخه ویندوز، پردازنده و رم را به روش‌های مختلفی می‌توانید چک کنید. از جمله:

  1. در ویندوز ۱۰، بر روی آیکون سرچ کلیک کنید و کلمه This PC را سرچ کنید.
  2. بر روی This PC کلیک راست کنید و گزینه Property را انتخاب کنید.
  3. در پنجره باز شده، ویندوز، پردازنده و رم را چک کنید

 

 

چک کردن رزولوشن

  1. بر روی دسکتاپ کلیک راست کنید.
  2. گزینه Display Setting را انتخاب کنید. گاهی در صورتی که ویندوز فعال (Active) نشده باشد، این گزینه نمایش داده نمی‌شود.
  3. در قسمت Display Resolosion، حداقل مقدار ۹۰۰*۱۴۴۰ را انتخاب کنید.

 

 

.Net FrameWork 4.5 و بالاتر

طبق این آموزش می‌توانید نسخه.Net Framework  نصب شده بر روی سیستم را بررسی کنید. در صورتی که کمتر از ۴٫۵ بود، از اینترنت دانلود کرده و نصب کنید.

 

 

IE 10 و بالاتر

  1. IE را باز کنید. و بر روی چرخ دنده در گوشه بالا سمت راست کلید کنید.
  2. گزینه About Internet Explorer را انتخاب کنید.

 

 

دانلود Power BI Desktop

بعد از آنکه از وجود پیش نیازهای، سخت افزاری و نرم افزاری بر روی سیستم مطمئن شدید، باید فایل نصب Power BI Desktop را دانلود و نصب کنید. در حال حاضر از دو روش می‌توان این کار را انجام داد:

  • دانلود فایل .exe از مایکروسافت دانلود سنتر: در این روش یک فایل .exe دانلود می شود و شما می توانید بر روی هر سیستمی که پیش نیازهای سخت افزاری و نرم افزاری را دارد، نصب کنید.
  • نصب با کمک Microsoft Store: بدون دانلود فایل .exe نصب می شود، فقط بر روی سیستمی که دانلود شده، نصب می‌شود و به صورت خودکار به روز رسانی می‌شود.

 

 

با توجه به محدودیت‌های نصب از طریق Microsoft Store، ما از روش دانلود فایل .exe استفاده می کنیم.

 

 

ابتدا به آدرس  (https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494) بروید و فایل .exe را با توجه به ۳۲ یا ۶۴ بیتی بودن سیستم عامل، دانلودکنید.

سپس مطابق فیلم زیر، نصب را انجام دهید. نصب بسیار ساده است و فقط با کلیک چند دکمه Next، نصب انجام می‌شود.

 

معرفی محصولات پاور بی ای

Power BI Desktop معروف ترین محصول Power BI است و شهرت این محصول تا جایی پیش رفته که اغلب افراد، این دو را معادل یکدیگر می‌دانند.
این در حالیکه است Power BI Desktop، فقط یکی از محصولات Power BI است و Power BI در برگیرنده مجموعه‌ متنوعی از محصولات و سرویس‌های است که عبارتند از:

  • Power Bi Desktop
  • Power BI Report Serve
  • Power BI Service
  • Power BI Mobile
  • Power BI Embedded

 

 

Power Bi Desktop

یک برنامه تحت ویندوز است که به سادگی نصب می‌شود و امکان اتصال به منابع داده، مدلسازی داده و بصری سازی داده را فراهم می‌کند. داشبورد و گزارش‌های ساخته شده با این نرم افزار فقط بر روی سیستمی که بر روی آن نصب شده است در دسترس قرار دارد و از منابع (رم، CPU) همان سیستم استفاده می کند. با کمک این ابزار نمی‌توانید گزارش یا داشبورد را بر روی سرور شرکت قرار دهید تا مدیران یا کارکنان دیگر هم گزارش شما را مشاهده کنند.

 

Power BI Report Serve

فرض کنید که گزارش یا داشبورد را با نرم افزار Power BI Desktop طراحی کردید و حالا می خواهید که بر روی سرور شرکت قرار دهید تا مدیر و مابقی کارکنان از طریق مرورگر آن را مشاهده کنند. برای این کار می‌توانید از Power BI Report Server استفاده کنید.

 

Power BI Service

در دو حالت قبلی پردازش گزارش یا دشبورد با کمک منابع (رم، CPU) و بر روی کامپیوتر/سرور موجود در شرکت انجام میشد. اما با کمک Power BI Service پردازش گزارش یا دشبورد بر روی ابر مایکروسافت انجام می‌شود و از منابع موجود در سرورهای مایکروسافت استفاده می‌کند. این سرویس در ایران خیلی طرفدار ندارد. چون از یک طرف باید کلیه داده‌های شرکت به ابر (کلود) مایکروسافت منتقل شود و در آنجا پردازش شود. خیلی از شرکت‌ ها علاقه ندارند که داده‌ها از شرکت خارج شود. دوم اینکه کپی رایت در ایران اجرا نمی شود. یکی از جذابیت‌های Power BI Service علاوه بر سخت افزار، هزینه نرم افزاری کمتر است و بسیاری از نرم افزارها بر روی سرور کلود نصب شده است و نیازی به خرید آنها نیست.

 

Power BI Service سه نوع لایسنس مختلف دارد:

  • Power BI Free: همانطور که از نام اش مشخص است، رایگان است. فقط باید با یک ایمیل شرکتی در سایت powerbi.com ثبت نام کنید. بعد هم گزارش و داشبوردهای مورد نیازتون را بسازید. دقت کنید که آدرس‌ ایمیل متداول مثل gmail یا yahoo را قبول نمی‌کند و حتما باید از یک دامنه خاص تر باشد. به عنوان مثال من از آدرس ایمیل info@bi-iran.ir استفاده کردم.
  • Power BI Pro: به ازا هر کاربری که از این سرویس استفاده می‌کند، باید یک لایسنس تهیه شود.
  • Power BI Premium: برای سازمان‌های بزرگ مناسب است. نیازی نیست که به ازا هر کاربر یک لایسنس تهیه شود.

 

Power BI Mobile

اپلیکشن موبایل که بر روی گوشی تلفن همراه نصب می‌شود. برای سیستم عامل‌های اندروید، IOS و ویندوز فون توسعه داده شده است. با کمک این اپلیکشن می‌توانید گزارش یا داشبوردهای ساخته شده را در هر زمان بروی گوشی تلفن همراه مشاهده کنید.

 

Power BI Embedded

نامی است که به مجموعه Power BI API تعلق گرفته است و با کمک آن می‌توانید داشبورد یا گزارش را در بدنه یک اپلیکشن (شیرپوینت، صفحه وب …) دیگر قرار دهید. به عنوان مثال من در مقاله آمار به روز کرونا، از این قابلیت استفاده کردم. در انتهای مقاله یک داشبورد قرار دارد. این داشبورد در واقع بر رویPower BI Service است و با کمک Power BI Embedded به این صفحه اضافه شده است.

آمار به روز کرونا در ایران

در مقاله قبلی، با کمک ابزار پاور بی آی (Power BI)، شیوع کرونا در ایران با شیوع کرونا در جهان را مقایسه کرده بودم. آن مقاله فقط داده‌های مربوط به یک روز را نمایش می‌داد. پیام‌های زیادی در خصوص به روز رسانی داده‌ها و نمایش تغییرات آن طی روزهای گذشته داشتم. داشبورد زیر نتیجه این تغییرات است.

 

 

 

داشبورد از قسمت‌های مختلفی تشکیل شده است. در قسمت بالا سمت راست که در تصویر زیر با رنگ قرمز مشخص شده است، تعداد مبتلایان، فوت شدگان و بهبود یافتگان و درصد فوت شدگان در هر روز نمایش داده می‌شود.

در قمست پایین و سمت راست، نقشه ایران و استان‌های درگیر را مشاهده می کنید. هر چه دایره مربوط به هر استان بزرگ تر باشد، تعداد مبتلایان بیشتری در آن استان قرار دارند. در حال حاضر، بزرگ ترین دایره مربوط به استان قم است.

  • در صورتی که بر روی هر دایره سبز کلیک کنید، تغییرات تعداد مبتلایان در هر روز را در نمودار کناری، می‌توانید مشاهده کنید.
  • در صورتی که در فضای خالی کلیک کنید، نمودار به حالت قبل بر می‌گردد.
  • در صورتی که موس را برای چند لحظه بر روی هر دایره نگه دارید، نام استان و تعداد کل مبتلایان تا امروز را نشان می‌دهد.

در نمودار گوشه سمت چپ، تعداد مبتلایان، در هر روز، به تفکیک استان را مشاهده می کنید.

با نگه داشتن موس، بر روی هر قسمت، پنجره ای باز می‌شود و نام استان و تعداد مبتلایان را نشان می‌دهد.

 

در نمودار گوشه پایین سمت چپ، تعداد کل مبتلایان، فوت شدگان و بهبودیافتگان، در هر روز نمایش داده می‌شود. دقت کنید که این نمودار تجمعی است و تعداد کل از ابتدا تا امروز را نمایش می دهد.

  • این داشبورد تا اطلاع ثانوی هر روز به روز رسانی می‌شود. با توجه به عدم اعلام تعداد مبتلایان به تفکیک استان توسط وزارت بهداشت از تاریخ سوم فرودین ۹۹، این داشبورد از این تاریخ به بعد به روز رسانی نمیشود.

 

تو این روزهای کرونایی، خیلی مراقب خودتون و عزیزان تون باشید و اگر که فکر می‌کنید این مقاله می‌تونه درک بهتری از مساله کرونا بده، لطفا آن را با اطرافیان تون به اشتراک بگذارید.

 

 

این آمار مربوط به پراکندگی سن، جنسیت و وضعیت بیماری را از سایت جهانی آمار کرونا برداشتم. اطلاعات مشابهی برای ایران پیدا نکردم. اما همین آمار  جهانی شاید دید بهتری از پراکندگی سن، جنسیت، وضعیت بیماری و … در ایران بدهد.

  • آمار جهانی کرونا را، همچنان می توانید از اینجا مشاهده کنید.

 

  • سن فوت شدگان
سن نرخ فوت
بیش از ۸۰ ۱۴٫۸%
۷۰-۷۹ سال ۸٫۰%
۶۰ – ۶۹ سال ۳٫۶%
۵۰ – ۵۹ سال ۱٫۳%
۴۰ – ۴۹ سال ۰٫۴%
۳۰ – ۳۹ سال ۰٫۲%
۲۰ – ۲۹ سال ۰٫۲%
۱۰ – ۱۹ سال ۰٫۲%
کمتر از ۹ سال بدون تلفات

 

 

  • جنسیت فوت شدگان
جنسیت نرخ فوت
مرد ۲٫۸%
زن ۱٫۷%

 

 

 

  • بیماری زمینه ای
بیماری زمینه ای نرخ فوت
بیماری قلبی و عروقی ۱۰٫۵%
دیابت ۷٫۳%
بیماری مزمن تنفسی ۶٫۳%
فشار خون ۶٫۰%
سرطان ۵٫۶%
بدون علائم زمینه ای ۰٫۹%

 

 

 

متاسفانه ۱۲، ۱۳ و ۱۵ اسفند ۹۸، وزارت بهداشت آمار مبتلایان را به تفکیک استان اعلام نکرد. بنابراین در داشبورد زیر قسمت تعداد مبتلایان به تفکیک استان در روزهای ۱۲، ۱۳ و ۱۵ اسفند درج نشده است. اما قسمت تعداد مبتلایان، فوت شدگان و بهبودیافتگان مربوط به هر روز قرار دارد.

 

با توجه به عدم اعلام تعداد مبتلایان به تفکیک استان توسط وزارت بهداشت از تاریخ سوم فرودین ۹۹، این داشبورد از این تاریخ به بعد به روز رسانی نمیشود.

داده های مربوط به آمار کرونا از ابتدا تا روز سوم فروردین ۹۹ در سایت قرار داده شد.

با وارد کردن نام و آدرس ایمیل، داده ها به فرمت یک فایل زیپ برای شما ایمیل می شود.

اگر ایمیل دانلود را بعد از چند دقیقه دریافت نکردید، حتما Spam را هم چک کنید.

پسورد فایل: bi-iran.ir

بعد از اینکه فایل را از حالت فشرده خارج کردید، چهار فایل به فرمت CSV مشاهده می کنید که می توانید با نرم افزار notpad باز کنید. این ۴ فایل عبارتند از:

Dim_Date: کد تاریخ و نام تاریخ
Dim_Province_Iran: کد استان و نام استان
Fact_Coronavirus_Iran: تعداد مبتلایان به تفکیک استان و تاریخ
Fact_Coronavirus_iran_status: تعداد مبتلایان، بهبودیافتگان و فوت شدگان به تفکیک تاریخ

 

در صورتی که سوال داشتید در انتهای این پست پیام بگذارید و یا از قسمت تماس با ما، سوال تون را مطرح کنید.

 

 

  • جهت مشاهده داشبورد بر روی کلود مایکروسافت از لینک زیر استفاده کنید. متاسفانه به علت تحریم ایران توسط Power BI، جهت مشاهده داشبورد باید از فیلترشکن استفاده کنید.

https://tinyurl.com/tn9u5m8

 

  • اگر که به فیلترشکن دسترسی دارید، میتوانید داشبورد را در ادامه مشاهده کنید. متاسفانه به علت تحریم ایران توسط Power BI، در صورت خاموش بودن فیلترشکن، داشبورد نمایش داده نخواهد شد.

 

کرونا از شما دور باد…

 

 

آمار شیوع کرونا

روز چهارشنبه ۳۰ بهمن ۹۸، وزارت بهداشت اعلام کرد که دو نفر در قم به علت ابتلا به ویروس کرونا فوت کردند. طی چند روز گذشته خودم و اطرافیانم استرس زیادی راتحمل کردیم. مرتب اخبار را دنبال می‌کردم تا از شدت شیوع بیماری، جغرافیای شیوع، میزان کشنده بودن … اطلاع پیدا کنم. متاسفانه آمار دقیق و متمرکزی در این خصوص وجود نداشت. فقط دو خبر رسمی (اینجا و اینجا) توسط وزارت بهداشت اعلام شده بود و بقیه اخبار بیشتر به نظر گمانه زنی میرسید. اخبار وزارت بهداشت به صورت متنی بود و برای من که به داده‌های بصری عادت دارم، ملموس نبود. بنابراین دست به کار شدم و با کمک Power BI دشبورد زیر را تهیه کردم.

 

 

 

تا امروز ابتلا ۱۸ نفر به کرونا به طور رسمی اعلام شده است. شیوع بیماری بیشتر در قسمت مرکزی ایران و در استان‌های قم و تهران است. از ۱۸ مورد ابتلایی که اعلام شده است، ۴ مورد یعنی حدود ۲۲ درصد منجر به فوت شده است.

این آمار من را بیشتر نگران کرد. ۲۲ درصد ابتلا منجر به فوت، درصد بالایی بود. دنبال این سوال بودم که آیا کرونا تا این حد کشنده است، یا اینکه آمار ابتلا به درستی اعلام نشده است و بیشتر آمار فوت شدگان اعلام شده است.

سراغ آمار جهانی کرونا رفتم. از سایت worldometers که آمار کرونا را به صورت زنده منتشر می‌کند، استفاده کردم و داشبورد زیر را با کمک پاور بی‌آی تهیه کردم.

در داشبورد مشخص است که شیوع کرونا بیشتر سمت آسیای جنوب شرقی است و افریقا یا آمریکای جنوبی تقریبا موردی مشاهده نشده است.

با توجه به داشبورد بالا مشخص است حدود ۲٫۹ درصد از ابتلا به کرونا منجر به فوت شده است. هر چند این آمار هنوز بالا است، اما به نسبت برداشتی که جسته و گریخته از شبکه‌های مختلف گرفته بودم، بهتر بود. آرامش نسبی پیدا کردم.

هر چند در داشبورد مشخص نیست و اطلاعاتی در مورد وضعیت (سن، جنیست، سابقه بیماری …) فوت شدگان وجود ندارد، اما اغلب در اخبار اعلام شده است که آمار فوت بیشتر مربوط به افراد مسن و یا  دارای سابقه بیماری است.

اگر منبع آماری موثقی در مورد وضعیت (سن، جنسیت، سابقه بیماری …) بیماران سراغ دارید، لطفا اطلاع دهید تا به داشبورد اضافه کنم.

مطالب فوق، برداشت من از داشبورد فوق بود. اگر که شما برداشت دیگری دارید لطفا در پایین این پست پیام بگذارید.

 

خیلی مراقب خودتون و عزیزان تون باشید و اگر که فکر می‌کنید این مقاله می‌تونه در کاهش استرس کسی کمک کنه، لطفا آن را با اطرافیان تون به اشتراک بگذارید.

 

آپدیت ۴ اسفند ۹۸

وزارت بهداشت اعلام کرد که آمار مبتلایان به ویروس کرونا به ۲۸ نفر و فوت شدگان به ۵ نفر افزایش پیدا کرده است. داشبوردهای مربوطه با توجه به آمار جدید وزارت بهداشت و آمار جهانی کرونا به روزرسانی شد. در نتیجه آمار جدید ایران و جهان، نسبت فوت شدگان به کل مبتلایان در ایران برابر ۱۷٫۸ و در جهان برابر با ۳٫۱ درصد است. این اختلاف ممکن است به علت اعلام صحیح تعداد مبتلایان باشد.

 

آپدیت ۶ اسفند ۹۸

 

 

 

با توجه به روزرسانی مرتب داشبوردها در اینجا، این داشبورد دیگر به روزرسانی نخواهد شد.

 

 

  • جهت مشاهده داشبورد بر روی کلود مایکروسافت از لینک زیر استفاده کنید. متاسفانه به علت تحریم ایران توسط Power BI، جهت مشاهده داشبورد باید از فیلترشکن استفاده کنید.

https://tinyurl.com/rskyyyw

 

 

  • اگر که به فیلترشکن دسترسی دارید،میتوانید داشبورد را در ادامه مشاهده کنید. متاسفانه به علت تحریم ایران توسط Power BI، در صورت خاموش بودن فیلترشکن، داشبورد نمایش داده نخواهد شد. 😕 😥

 

دقت کنید که داشبورد در دو صفحه تهیه شده است. یکی داشبورد مربوط به آمار ایران و دیگری مربوط به تمام کشورها.

در قسمت پایین و وسط، شماره داشبورد مشخص شده است. صفحه ۲ که پیش فرض است مربوط به آمار ایران است و صفحه اول مربوط به آمار کلیه کشورها.

تاریخچه Power BI و سه کاربرد اصلی آن

چند روز قبل، وقتی که داشتم با کلی آب و تاب از Power BI و امکانات اش … تعریف می‌کردم، یکی از دوستان در مورد تاریخچه Power BI پرسید و اینکه دقیقا چه کاری انجام می‌دهد. سوال دوستم بهانه‌ای شد تا سراغ سرچمشه یعنی خود سایت Power BI و ویکی‌پدیا برم و ببینم Power BI از کی و چطور شروع به کار کرد.

تاریخچه Power BI

– Power BI ابتدا توسط Thierry DHers و Amir Netz در تیم SSRS مایکروسافت تعریف شد و  نام آن در ابتدا “Project Crescent” یا “پروژه هلال ماه” بود.

– در سال ۲۰۱۰ به صورت add-insهای Power Query, Power Pivot, Power View در اکسل پیاده‌سازی اولیه شد.

– در سال ۲۰۱۱ همراه با اس‌کیو‌ال سرور ۲۰۱۱ با نام Project Crescent  منتشر شد.

– در سال ۲۰۱۳ از “Project Crescent” به ” Power BI” تغیر نام داده شد و به عنوان قسمتی از Office 365 منتشر شد.

– در سال ۲۰۱۵ برای اولین بار و به صورت یک برنامه مستقل منتشر شد و بعد از آن به صورت مرتب به روز رسانی شد.

– در سال ۲۰۱۹ موسسه گارتنر تایید که به خاطر قابلیت‌های Power BI،  مایکروسافت را به عنوان یکی از بهترین پلت‌فرم‌های هوش تجاری معرفی کرده است.

روند تغییر لوگو Power BI را در تصویر زیر مشاهده می‌کنید. تصویر سمت چپ، لوگو اولیه Power BI بود که کمی شبیه محصولات Office مایکروسافت بود. لوگو سمت راست، هم لوگو کنونی Power BI است.

پیشنهاد می‌کنم اگر که به تاریخچه Power BI علاقمند هستید یا افراد پشت یک ایده جدید را دنبال می‌کنید، حتما صفحات اجتماعی (لیندکدین، توییتر) آقای Amir Netz را دنبال کنید. ایشون ایده پرداز اصلی Power BI بودند و موقع جستجو در مورد تاریخچه Power BI بارها به نام ایشون برخورد کردم.

کاربرد Power BI

مایکروسافت در سایت‌اش، Power BI را به عنوان یک راهکار تحلیل کسب و کار معرفی کرده است که امکان بصری سازی داده‌ها و اشتراک آن را فراهم می‌کند گذشته از آن امکان اتصال به صدها منبع داده را دارد.

به طور خلاصه مایکروسافت بر روی سه عملکرد Power BI تاکید ویژه‌ای دارد:

اتصال به ده‌ها منبع داده

با Power BI می توانید به ده‌ها منبع داده از  از اکسس، اکسل، فایل متنی، اوراکل، اس کیو ال سرور گرفته تا اینستاگرام، تلگرام و … وصل شوید.

می‌توانید داده‌های مورد نیازتون را از هر کدام از این منابع داده‌ای بگیرد، در صورت نیاز با داده‌های دیگر ترکیب کنید و مدل داده‌ای مورد نیاز خودتون را بسازید.

به عنوان مثال داده‌های مربوط به فروش اینترنتی سایت را از ووکامرس بگیرید و با داده‌های فروش حضوری موجود در نرم افزار هلو ترکیب کنید و فروش کل شرکت را محاسبه کنید.

یا اینکه تعداد لایک‌های محصول در اینستاگرام را در کنار تعداد کلیک‌ها بر روی نام محصول در سایت و تعداد بازدیدها در کانال تلگرام را کنار هم قرار دهید و با هم مقایسه کنید.

تصویر تعدادی از منابع داده‌ای را در ادامه مشاهده می‌کنید.

تحلیل داده، تهیه گزارش و انتشار آن

بعد از ساخت مدل داده‌ای، می‌توانید با انوع و اقسام نمودارها، داده‌ها را بصری کنید. علاوه بر نمودارهای متداول مانند نمودار میله‌ای، نمودار خطی …، مایکروسافت قابلتی به نامه Custom Visual معرفی کرده است. Custom Visual ها در واقع ابزارهای بصری سازی هستند که توسط خود مایکروسافت و یا شرکت‌های ثالث توسعه داده شده‌اند. از معروف‌ترین Custom Visual ها می‌توان به World Cloud اشاره کرد که اندازه فونت کلمه را با توجه به تعداد دفعاتی که کلمه مورد استفاده قرار گرفته است، مشخص می‌کند.

گذشته از آن، شما می‌توانید با کمک برنامه نویسی و جاوا اسکریپت، Custom Visual خودتون را بسازید و برای فروش در استور مایکروسافت قرار دهید.

تصویر برخی از پرامتیازترین Custom Vishual ها را در تصویر زیر قرار دادم.

مایکروسافت امکان استفاده از زبان‌های فوق العاده قدرتمند پایتون و R در Power BI را فراهم کرده است. استفاده از این دو زبان، قدرت تحلیلی این ابزار را چندین برابر کرده است.

انتشار و اشتراک داده

گزارش‌های بصری و نتیجه تحلیل داده را می‌توان بر روی کلود مایکروسافت، سرور شرکت، شیرپوینت، موبایل و … منتشر کرد و با بقیه کاربران به اشتراک گذاشت.

با انتشار داشبورد مدیریتی بر روی کلود مایکروسافت، داشبورد از طریق اینترنت و در همه جا و برای همه در دسترس قرار میگیرد.

در صورتی که بخواهید داشبوردها فقط در سطح شرکت در دسترس باشند، می‌توانید از Power BI Report Server استفاده کنید.

با نصب اپلیکشن Power BI بر روی گوشی تلفن همراه، می‌توانید گزارش‌ها را همیشه در تلفن همراه‌تون داشته باشید.

از کدام استفاده کنیم؟ هوش تجاری در اکسل، پاور بی آی نسخه دسکتاپ یا پاور بی آی نسخه ابری (٣)

در مقاله و مقاله به بررسی دلایل استفاده و یا عدم استفاده از اکسل و پاور بی آی نسخه دسکتاپ پرداختیم. در این مقاله دلایل استفاده یا عدم استفاده از پاور بی آی نسخه ابری می پردازیم. برخی از این دلایل مربوط به نسخه رایگان پاور بی آی می شود و برخی دیگر مربوط به نسخه تجاری آن.

مزایای استفاده از نسخه رایگان پاور بی آی نسخه ابری

  • استفاده از آخرین تکنولوژی پاور کوئری و پاور پیوت
  • استفاده از آخرین تکنولوژی بصری سازی
  • فریم ورک اپن سورس ( افراد می توانند المان های بصری از جمله انواع نمودار و داشبورد خود را توسعه دهند و در داشبوردهای خود استفاده کنند و یا در office Store  قرار دهند.
  • پشتیبانی از HTML5 و واکنش گرایی ( دشبوردها بر روی هر مرورگر و هر گوشی به خوبی نمایش داده می شود)
  • رایگان بودن
  • اشتراک گذاری دشبورد نهایی از طریق فضای ابری
  • یکی کردن داده های موجود در منابع داده ای مختلف و نمایش آنها در یک داشبورد
  • پشتیبانی از تحلیل های که با کمک تکنیک های یادگیری ماشین ایجاد می شود
  • امکان ایجاد مدل داده ای پاور بی آی نسخه دسکتاپ و انتشار آن در نسخه ابری

 

امکانات اضافی در نسخه تجاری

  • امنیت در سطح هر سطر داده
  • به روز رسانی اتوماتیک منابع داده ای
  • اشتراک ایمیل

 

 

از کدام استفاده کنیم؟ هوش تجاری در اکسل، پاور بی آی نسخه دسکتاپ یا پاور بی آی نسخه ابری (۲)

در مقاله قبلی به دلایل استفاده یا عدم استفاده از اکسل به جای پاور بی آی پرداختیم. در این مقاله و مقاله بعد به دلایل استفاده از پاور بی آی به جای اکسل می پردازیم. دقت داشته باشید که پاور بی آی در دو نسخه ارائه می شود، یکی نسخه ابری پاور بی آی است که در فضای ابری و بر روی نت نتشر می شود و دیگری پاور بی آی نسخه دسکتاپ که در فضای ابری منتشر نمی شود. در این مقاله پاور بی آی نسخه دسکتاپ مورد بررسی قرار می گیرد.

اغلب افراد به دلایل زیر ترجیح می دهند که از پاور بی آی به جای اکسل استفاده کنند:

  • پاور پیوت و پاور کوئری در پاور بی آی جدیدتر و پایدارتر است به علاوه باگ کمتری دارد.
  • UI در پاور بی آی قدرتمند تر از اکسل است.
  • آخرین تکنولوژی های بصری سازی به عنوان قسمتی از پاور بی آی ارائه شده است.
  • رایگان است ( البته که در ایران بی معنی است 😀 ).

 

دلایل عدم استفاده از پاور بی آی:

  • کاربر نهایی که قصد استفاده از گزارشات و دشبورد را دارد، حتما باید نرم افزار پاور بی آی نسخه دسکتاپ را نصب کند. در حالی که در پاور بی آی نسخه ابری، کاربر نهایی ملزم به نصب نرم افزار خاصی نیست و صرفا باید به اینترنت دسترسی داشته باشد. در مورد اکسل هم، اغلب افراد مجموعه آفیس از جمله اکسل را به صورت نصب شده بر روی سیستم دارند.
  • واسط کاربری پاور بی آی نسخه دسکتاپ از پاور بی آی نسخه ابری، پیچیده تر است و استفاده از آن برای کاربر نهایی مشکل تر است.
  • ممکن است دیتا مدل بزرگ باشد و داده های زیادی در اختیار کاربر نهایی قرار بگیرد.

از کدام استفاده کنیم؟ هوش تجاری در اکسل، پاور بی آی نسخه دسکتاپ یا پاور بی آی نسخه ابری (۱)

فرمول کلی وجود ندارد. شما باید با توجه به شرایط خودتون و شرکت تون تصمیم بگیرید که از پاور بی آی استفاده کنید یا اکسل. اما به طور کلی اگر که شرایط زیر در شرکت شما حاکم بود، بهتر است که به سمت مدل سازی داده های شرکت با کمک اکسل بروید.

  • شرکت اجازه انتشار داده ها در فضای ابری را نمی دهد. می دانید که برای استفاده از پاور بی آی باید داده ها را در فضای ابری مایکروسافت منتشر کنید.
  • دپارتمان آی تی در شرکت شما دامنه powerbi.com را فیلتر کرده است و تحت هیچ شرایطی راضی نمی شود که فیلتر را بردارد.
  • کاربران نهایی داشبورد و کسانی که قرار است داشبورد را به کار بگیرند، به اینترنت، یا فضای ابری دسترسی ندارند.
  • شما به گزارشات استاندارد اکسل هم احتیاج دارید.
  • شیرپوینت در حال حاضر در شرکت شما پیاده سازی شده است و ترجیح می دهید که گزارشات تون در شیرپوینت منتشر شود.

گذشته از دلایل بالا که بیشتر شرایط شرکت را مورد بررسی قرار میداد، برخی افراد به دلایل شخصی ترجیح می دهند که از هوش تجاری در اکسل به جای پاور بی آی استفاده کنند. دلایلی مانند:

برخی افراد عاشق اکسل هستند و استفاده از اکسل را به هر نرم افزار دیگری ترجیح می دهند.

برخی افراد به نمودارهای پیچیده ای احتیاج دارند که در حال حاضر توسط اکسل پشتیبانی می شود اما توسط پاور بی آی نه.

دشبورد برخی افراد هم شامل داده های مدل شده می شود و هم داده های مدل نشده. برای این افراد اکسل ارجحیت بیشتری نسبت به پاور بی آی دارد.

دقت کنید که هوش تجاری در اکسل معایبی هم دارد. معایبی مانند:

پاور پیوت در اکسل ناپایدار است و ایجاد مشکل می کند.

ورژن سی و دو بیتی آفیس ممکن است داده های زیاد را به درستی مدیریت نکند.

در دو مقاله آتی به بررسی دلایل استفاده از پاور بی آی نسخه دسکتاپ و پاور بی آی نسخه ابری می پردازیم.